Nøgleord: intelligent system til styring af faste stoffer, digital boring, IoT-styring af faste stoffer, automatiseret boreudstyr
Abstrakt:
Denne artikel analyserer globale tendenser inden for intelligent boring og styring af faste stoffer og præsenterer anvendelsen af Xi’an Black Rhino Industrial’s intelligente system til styring af faste stoffer inden for dataovervågning, fjernstyring og ubemandede drift.
Hovedtekst:
Med den accelererende globale digitale industrielle omstilling udvikler systemer til styring af faste stoffer ved boring sig fra traditionelle manuelle processer mod intelligente og automatiserede løsninger, hvilket bliver en nøglevej til at forbedre driftseffektiviteten og reducere omkostningerne. Xi’an Black Rhino Industrial Co., Ltd. har fulgt med i denne teknologiske bølge ved at integrere IoT, big data og relaterede teknologier i forskning og udvikling af udstyr til styring af faste stoffer og har dermed skabt intelligente løsninger til styring af faste stoffer, som hjælper globale boreoperationer med at træde ind i en højeffektiv, intelligent æra.
Traditionelle faststofkontrolsystemer er stærkt afhængige af manuel overvågning og betjening, hvilket kan føre til forsinkelser i justering af parametre og fejlfinding, hvilket igen medfører svingninger i boringssædens ydeevne og accelereret udrustningsslid. Xi’an Black Rhino Industrials intelligente faststofkontrolsystem integrerer sensorer i kerneudstyr såsom sandudskillere, muddertanke og centrifuger for at muliggøre realtidsindsamling og -overførsel af parametre som boringssædens densitet, viskositet og faststofindhold. Dataene synkroniseres til en cloud-baseret administrationsplatform, hvilket giver driftspersonale mulighed for at overvåge udstyrets status på afstand via mobile eller stationære systemer, automatisk justere enhedsparametre og opnå præcis kontrol med boringssædens ydeevne.
I et udenlandsk intelligent boringprojekt muliggjorde dette system ubemandet drift af faststofkontroludstyr. I forhold til traditionelle metoder steg driftseffektiviteten med 25 %, arbejdskraftomkostningerne faldt med 40 %, og gennem analyse af store datamængder kunne udstyrsforurening og potentielle fejl forudsiges på forhånd, hvilket reducerede uplanlagt nedetid med 60 %. Desuden kan systemet generere rapporter over analyse af driftsdata og dermed give kunderne datastøtte til at optimere boringprocesser og reducere energiforbruget.
Fremadrettet vil Xi’an Black Rhino Industrial yderligere udforske anvendelsen af kunstig intelligens i faststofkontrolsystemer, således at funktioner som automatisk fejldiagnose af udstyr og intelligent forudsigelse af boringvæskens egenskaber bliver mulige, hvilket vil drive industrien inden for faststofkontrol ved boring mod højere niveauer af intelligens og automatisering.
EN
