Kjerneord: intelligent solids control-system, digital boring, IoT-solids control, automatisert boreutstyr
Abstrakt:
Denne artikkelen analyserer globale trender innen intelligent solids control ved boring og presenterer anvendelsene av Xi’an Black Rhino Industrials intelligente solids control-system innen dataovervåking, fjernstyring og ubemannet drift.
Hovedtekst:
Med den akselererende globale industrielle digitale transformasjonen utvikler solids control-systemer for boring seg fra tradisjonelle manuelle operasjoner mot intelligente og automatiserte løsninger, og blir dermed en nøkkelvei til å forbedre drifteffektiviteten og redusere kostnadene. Xi’an Black Rhino Industrial Co., Ltd. har fulgt med denne teknologiske bølgen ved å integrere IoT, stordata og relaterte teknologier i forskning og utvikling av solids control-utstyr, og skape intelligente solids control-systemløsninger som hjelper globale boreoperasjoner med å gå inn i en høyeffektiv, intelligent tidsalder.
Tradisjonelle faststoffsreguleringssystemer er sterkt avhengige av manuell overvåking og drift, noe som kan føre til forsinkelser i justering av parametere og feilretting, og dermed til svingninger i borevæskens ytelse og akselerert utstyrsslitasje. Xi’an Black Rhino Industrials intelligente faststoffsreguleringssystem integrerer sensorer i kjerneutstyr som sandavskillere, slamtanker og sentrifuger for å aktivere sanntidsinnsamling og -overføring av parametere som borevæskens tetthet, viskositet og faststoffinnhold. Dataene synkroniseres til en skybasert administrasjonsplattform, slik at driftspersonell kan overvåke utstyrets status på avstand via mobile eller stasjonære systemer, automatisk justere enhetsparametere og oppnå nøyaktig regulering av borevæskens ytelse.
I et utenlandsk intelligent boremålsprosjekt gjorde dette systemet det mulig å drive faststoffkontrollutstyr uten manuell overvåking. I forhold til tradisjonelle metoder økte driftseffektiviteten med 25 %, arbeidskostnadene sank med 40 %, og gjennom analyse av store datamengder ble utstyrs slitasje og potensielle feil forutsagt i god tid, noe som reduserte uplanlagt nedstengning med 60 %. I tillegg kan systemet generere analyserapporter for driftsdata, og gi kunder datagrunnlag for å optimere boremålsprosesser og redusere energiforbruk.
Fremover vil Xi’an Black Rhino Industrial utforske bruken av kunstig intelligens i faststoffkontrollsystemer ytterligere, og aktivere funksjoner som automatisk feildiagnose av utstyr og intelligent prediksjon av borevæskens egenskaper, og dermed drive industrien for faststoffkontroll ved boring mot høyere nivåer av intelligens og automatisering.
EN
