ແນວໂນ້ມການພັດທະນາຢ່າງເປັນປັນຍາ ແລະ ການນຳໃຊ້ທີ່ເປັນຈິງຂອງລະບົບຄວບຄຸມຂອງສານທີ່ເກີດຈາກການຂຸດເຈາະ

ຄຳສຳຄັນຕົ້ນຕໍ: ລະບົບຄວບຄຸມຂອງແຂງທີ່ສຸດຍິນ, ການຂຸດເຈາະດິຈິຕອລ, ການຄວບຄຸມຂອງແຂງທີ່ເຊື່ອມຕໍ່ອິນເຕີເນັດ (IoT), ອຸປະກອນການຂຸດເຈາະທີ່ເຮັດວຽກອັດຕະໂນມັດ

ຄວາມສັບສົນ:

ບົດຄວາມນີ້ວິເຄາະແນວໂນ້ມທົ່ວໂລກດ້ານການຄວບຄຸມຂອງແຂງທີ່ສຸດຍິນໃນການຂຸດເຈາະ ແລະ ນຳເອົາການນຳໃຊ້ລະບົບຄວບຄຸມຂອງແຂງທີ່ສຸດຍິນຂອງບໍລິສັດ Xi’an Black Rhino Industrial ໃນດ້ານການຕິດຕາມຂໍ້ມູນ, ການຄວບຄຸມໄລຍະໄກ, ແລະ ການດຳເນີນງານທີ່ບໍ່ມີບຸກຄົນ.

ເນື້ອໃນຫຼັກ:

ດ້ວຍການປ່ຽນແປງດິຈິຕອລຂອງອຸດສາຫະກຳທົ່ວໂລກທີ່ເລີ່ມເລີງໄວຂຶ້ນ, ລະບົບການຄວບຄຸມຂອງແຂງໃນການຂຸດເຈາະກຳລັງພັດທະນາຈາກການດຳເນີນງານແບບດັ້ງເດີມທີ່ເຮັດດ້ວຍມື ໄປສູ່ວິທີແກ້ໄຂທີ່ສຸດຍິນ ແລະ ອັດຕະໂນມັດ, ເຊິ່ງກາຍເປັນເສັ້ນທາງຫຼັກໃນການຍົກສູງປະສິດທິພາບໃນການດຳເນີນງານ ແລະ ລົດຕົ້ນທຶນ. ບໍລິສັດ Xi’an Black Rhino Industrial Co., Ltd. ໄດ້ຕິດຕາມກົງກັບກົລະນີດ້ານເຕັກໂນໂລຢີນີ້ ໂດຍການປະສົມປະສານເຕັກໂນໂລຢີ IoT, ຂໍ້ມູນຈຳນວນຫຼາຍ (big data), ແລະ ເຕັກໂນໂລຢີທີ່ກ່ຽວຂ້ອງເຂົ້າກັບການຄົ້ນຄວ້າ ແລະ ພັດທະນາອຸປະກອນຄວບຄຸມຂອງແຂງ, ເພື່ອສ້າງວິທີແກ້ໄຂລະບົບຄວບຄຸມຂອງແຂງທີ່ສຸດຍິນ ເຊິ່ງຊ່ວຍໃຫ້ການຂຸດເຈາະທົ່ວໂລກເຂົ້າສູ່ຍຸກທີ່ມີປະສິດທິພາບສູງ ແລະ ສຸດຍິນ.

ລະບົບຄວບຄຸມຂອງແຮ່ທີ່ເປັນແບບດັ້ງເດີມ ພຶ່ງພາການຕິດຕາມ ແລະ ການດຳເນີນງານດ້ວຍມືຢ່າງຫຼາຍ ເຊິ່ງອາດຈະເຮັດໃຫ້ເກີດຄວາມຊ້າໃນການປັບຄ່າພາລາມິເຕີ ແລະ ການແກ້ໄຂບັນຫາຂອງເຄື່ອງຈັກ ສົ່ງຜົນໃຫ້ເກີດຄວາມຜັນແປຂອງປະສິດທິພາບຂອງນ້ຳມັນຂຸດເຈາະ ແລະ ການສຶກສາຂອງອຸປະກອນຢ່າງໄວວ່າ. ລະບົບຄວບຄຸມຂອງແຮ່ທີ່ມີປັນຍາຈາກບໍລິສັດ Xi’an Black Rhino Industrial ໄດ້ປະກອບເຂົ້າກັບເຊັນເຊີເຂົ້າໃນອຸປະກອນຫຼັກເຊັ່ນ: ເຄື່ອງກະຈາຍແຮ່ (desanders), ຕູ້ເກັບນ້ຳມັນຂຸດເຈາະ (mud tanks), ແລະ ເຄື່ອງແຍກແຮ່ດ້ວຍກຳລັງຈູນ (centrifuges) ເພື່ອໃຫ້ສາມາດເກັບຂໍ້ມູນແລະຖ່າຍໂອນຄ່າພາລາມິເຕີຕ່າງໆ ເຊັ່ນ: ຄວາມໜາແໜ້ນ, ຄວາມໜືດ, ແລະ ປະລິມານຂອງແຮ່ໃນນ້ຳມັນຂຸດເຈາະໄດ້ຢ່າງທັນເວລາ. ຂໍ້ມູນເຫຼົ່ານີ້ຈະຖືກຊື່ອງເຂົ້າກັບເວທີຈັດການທີ່ຕັ້ງຢູ່ໃນເຄືອຂ່າຍຄລາວດ໌ (cloud-based management platform) ເພື່ອໃຫ້ບຸກຄະລາກອນດ້ານການດຳເນີນງານສາມາດຕິດຕາມສະຖານະການຂອງອຸປະກອນໄດ້ຈາກໄລຍະໄກຜ່ານອຸປະກອນມືຖື ຫຼື ລະບົບເດັກສະຕອບ (desktop systems), ປັບຄ່າຂອງອຸປະກອນອັດຕະໂນມັດ, ແລະ ຄວບຄຸມປະສິດທິພາບຂອງນ້ຳມັນຂຸດເຈາະໄດ້ຢ່າງຖືກຕ້ອງ.

ໃນໂຄງການຂຸດເຈາະອັຈລັດສະຕິ້ງທີ່ຕັ້ງຢູ່ຕ່າງປະເທດ ລະບົບນີ້ໄດ້ເຮັດໃຫ້ອຸປະກອນຄວບຄຸມຄວາມເຂັ້ມຂຸ້ນ (solids control equipment) ສາມາດເຮັດວຽກໄດ້ໂດຍບໍ່ຕ້ອງມີບຸກຄົນຄວບຄຸມ. ເມື່ອທຽບກັບວິທີການດັ້ງເດີມ ປະສິດທິພາບໃນການດຳເນີນງານເພີ່ມຂຶ້ນ 25%, ຄ່າໃຊ້ຈ່າຍດ້ານແຮງງານຫຼຸດລົງ 40%, ແລະ ຜ່ານການວິເຄາະຂໍ້ມູນຈຳນວນຫຼາຍ (big data analysis) ອາດທຳนายການສຶກສະຫຼາກຂອງອຸປະກອນ ແລະ ບັນຫາທີ່ອາດເກີດຂຶ້ນໄດ້ລ່ວງໆ ເຮັດໃຫ້ເວລາທີ່ອຸປະກອນຢຸດເຮັດວຽກຢ່າງບໍ່ໄດ້ວາງແຜນຫຼຸດລົງ 60%. ນອກຈາກນີ້ ລະບົບນີ້ຍັງສາມາດສ້າງລາຍງານການວິເຄາະຂໍ້ມູນການດຳເນີນງານ ເພື່ອໃຫ້ຂໍ້ມູນສະຫນັບສະຫນູນແກ່ລູກຄ້າໃນການປັບປຸງຂະບວນການຂຸດເຈາະ ແລະ ຫຼຸດຜ່ອນການບໍລິໂພກພະລັງງານ.

ໃນອະນາຄົດ Xi’an Black Rhino Industrial ຈະສືບຕໍ່ສຳຫຼວດການນຳໃຊ້ປັນຍາຈຳລອງ (artificial intelligence) ໃນລະບົບຄວບຄຸມຄວາມເຂັ້ມຂຸ້ນ (solids control systems) ເພື່ອເຮັດໃຫ້ມີຄຸນສົມບັດຕ່າງໆເຊັ່ນ: ການວິເຄາະບັນຫາຂອງອຸປະກອນຢ່າງອັດຕະໂນມັດ ແລະ ການທຳนายຢ່າງເປັນປັນຍາຈຳລອງຕໍ່ປະສິດທິພາບຂອງຂະບວນການຂຸດເຈາະ (drilling fluid performance) ເພື່ອຂັບເຄື່ອນອຸດສາຫະກຳຄວບຄຸມຄວາມເຂັ້ມຂຸ້ນໃນການຂຸດເຈາະໄປສູ່ລະດັບທີ່ສູງຂຶ້ນຂອງຄວາມເປັນປັນຍາຈຳລອງ ແລະ ຄວາມເປັນອັດຕະໂນມັດ.