համակարգեր պլաստիկի վերականգնման և отделяемости
Սիստեմները համարվում են ստիպագործական լուծում թքանդական նախատեսման տեխնոլոգիայի մեջ, որոնք ձևավորված են արդյոք տեսակավորել և մշակել տարբեր տեսակի պլաստմասային նյութեր: Այդ սիստեմները օգտագործում են առաջացած սենսորային տեխնոլոգիաներ, ներառյալ Near-Infrared (NIR) սպեկտրոսկոպիա, գույնի ճանաչում և խտության տեսակավորման մեխանիզմներ՝ տարբեր պլաստմասային โพլիմերներ ճանաչելու և տեսակավորելու համար: Կորի ֆունկցիոնալ կենտրոնը պտտվում է ավտոմատացված նյութերի ճանաչման շուրջ և արագ տեսակավորման վրա, որը կարող է մշակել մի քանի տոն խառնացած պլաստմասային նյութ ժամանակի ընթացքում: Սիստեմը սովորաբար ներառում է փոխանցման տակտեր, հայտնաբերման միավորներ, օդային եքջիչներ և հավաքման ամբողջականներ, որոնք աշխատում են համատեղելով ճշգրիտ տեսակավորման համար: Նորեն սիստեմները կարող են տարբերել PET, HDPE, PVC, LDPE, PP և PS-ն, համոզելով առավելագույն վերականգնման գործառույթներ և նվազագույն կամարագույնություն: Տեխնոլոգիան օգտագործում է արտificial intelligence և machine learning ալգորիթմներ՝ անընդհատ դարձնելու համար տեսակավորման ճշգրտությունը բարձր և համապատասխանելու նոր պլաստմասային տեսակներին: Օգտագործումը ներառում է քաղաքական թքանդական նախատեսման արտադրանքներ, նյութերի վերականգման արտադրանքներ (MRFs) և գործարանային վերականգման դասավանդություններ: Այդ սիստեմները կարող են մշակել և հետագա սպառողական և հետագա գործարանային պլաստմասային թքանդական նախատեսման արտադրանքներ, դարձնելով դրանք բազմակի համար տարբեր վերականգման գործողություններին: Real-time համոզումների և տվյալների անալիտիկայի ինտեգրացիան թույլ է տալիս օպերատորներին օպտիմալացնել արդյոք գործառույթները և պահպանել համապատասխանությունը վերականգված արտադրանքների որոշակի ստանդարտներին:
