ပลาสတစ် အနည်းငယ်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရေး စနစ်
ပลาစတစ် အနည်းငယ်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရေး စနစ်များသည် အဆိုးအရောင်းအရာဝန်ထမ်း ကျသော လျှို့ဝှက်ရေး သဘာဝပညာ ဖန်တီးမှုတစ်ခုကို ကိုယ်စားပြုပြသပြီး၊ မျိုးမျိုးသော ပလာစတစ် ဒြပ်စင်များကို ကြိုက်စဉ်အောက် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန် နှင့် အလုပ်လုပ်ရေးကို ကြိုက်စဉ်အောက် အကူအညီပေးရန် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသည်။ ထိုစနစ်များသည် Near-Infrared (NIR) spectroscopy၊ ရောင်ခံစားခြင်း၊ နှင့် သောက်ထုထုတ်ထားခြင်းကို အသုံးပြု၍ မျိုးမျိုးသော ပလာစတစ် polymers ကို တွေ့ရှိနိုင်ပါသည်။ အဓိကအလုပ်ဆောင်မှုမှာ အလုပ်လုပ်ရေးအားလုံးကို အလှူရှင်းစွာ အမှတ်တရားပြုခြင်းနှင့် အမြင့်အလွန် အလျင်မြင်စွာ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းဖြစ်ပြီး၊ နာရီလျှင် အမျိုးမျိုးသော ပလာစတစ်များကို အမျိုးအစားအလေးတိုးပြီး ပြောင်းလဲရန် ဖြစ်သည်။ စနစ်တစ်ခုသည် အများအားဖြင့် လှေကားများ၊ တွေ့ရှိရေးအစိတ်အပိုင်းများ၊ လေထွက်ပစ္စည်းများနှင့် စုဆောင်းရေးအိတ်များပါဝင်ပြီး၊ သိုလှောင်ခြင်းအားဖြင့် တိကျသော ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုကို ရရှိနိုင်ပါသည်။ ပြင်သစ်စနစ်များသည် PET၊ HDPE၊ PVC၊ LDPE၊ PP နှင့် PS ကြားကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာနိုင်ပြီး၊ အများဆုံးပြန်လည်ရယူနိုင်မှုအตราနှင့် အနည်းဆုံးဆုံး ကာကွယ်မှုကို ကြိုတင်ပြုပြင်နိုင်ပါသည်။ သဘာဝပညာသည် artificial intelligence နှင့် machine learning algorithms ကို အသုံးပြု၍ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုအတိုင်းအတာကို တိုးတက်စေရန် နှင့် အသစ်သစ်ပလာစတစ်မျိုးစိတ်များကို လိုက်နာစေရန် အကျိုးသက်ရောက်ပါသည်။ အသုံးပြုမှုများသည် မြို့ပြုလျှို့ဝှက်ရေး စီမံကိန်းများ၊ material recovery facilities (MRFs)၊ နှင့် လုပ်ငန်းဆိုင်ရာ ပြန်လည်ရယူရေးရုံများအတွင်း ဖြန့်ဖြူးနိုင်ပါသည်။ ထိုစနစ်များသည် post-consumer နှင့် post-industrial ပလာစတစ်လျှို့ဝှက်ရေးအရာများကို လုပ်ဆောင်နိုင်ပြီး၊ မျိုးမျိုးသော ပြန်လည်ရယူရေးလုပ်ငန်းများအတွက် လွယ်ကူသည်။ အချိန်တွင် မော်နစ်တာကြည့်ရှုမှုနှင့် data analytics ကို ပေါင်းစပ်ခြင်းဖြင့် အလုပ်သမားများသည် အလုပ်လုပ်ရေးကို အကောင်အထည်ဖော်ရန် နှင့် ပြန်လည်ရယူထားသော ထုတ်ကုန်တွင် အဆင့်အတန်းကို အများအားဖြင့် ထိန်းသိမ်းရန် ဖြစ်သည်။
